华为机器视觉军团，可以说是最近圈里讨论最多的话题之一。
有人读出了行业激变的信号，因为“军团”在华为的战略地位，意味着华为将向安防等市场发起“总攻”；有人报以质疑的态度，毕竟华为在机器视觉赛道深耕许久，“军团”可能换汤不换药；也有人从华为机器视觉军团的招聘海报中，嗅出了华为将视觉感知作为自动驾驶战略方向的可能……
这些猜测或质疑，多多少少夹杂着主观因素，也存在一些视角上的偏差。
距离华为机器视觉军团的成立过去一个多月，各种消息经历了长时间的发酵后，似乎有必要理性认识下新成立的华为机器视觉军团：为何要以“军团”为名，背后隐藏着华为什么样的战略野心？
01 “机器视觉军团”的使命
华为采取“军团”作战的时间并不长，却从来都不缺少故事。
据说是任正非受到了“谷歌军团”的启示，虽然谷歌的人才规模比不上微软，但创新能力和效率远胜微软，其中的秘密就是的“军团”制度，把一群高素质的博士集中在一起，大力出奇迹。
华为的“军团”在某种程度上借鉴了谷歌的风格，比如提供最佳的资源配置，大量天才少年与专家的加入，在人才梯队和创新能力上占尽优势。但在军团的战略定位和目标上，华为军团却自成一派。
2021年2月，华为首先以“煤矿军团”试水，2022年5月26号的“誓师”大会属于第三个批次，确切地说是三个军团和两个系统部，分别是数字金融军团、站点能源军团、机器视觉军团、制造行业数字化系统部以及公共事业系统部。
在现有的 “军团”中，华为机器视觉军团的定位有些特殊，不同于“单点突破”的行业军团，华为机器视觉军团是一支野战军，以“产业军团”的身份和各个行业军团协同作战，目标是建立一个有专业化能力的中台组织，帮助行业军团解决专业化的问题，拥有主导作战的权力和能力。
这样的独特定位，离不开机器视觉在行业数字化中担纲感知入口的重要性，也和华为在机器视觉赛道的长期耕耘不无关系。
早在2005年的时候，华为就以海思芯片切入安防市场，市场份额一度达到70%；2012年开始组建视频监控团队，属于国内最早掌握H.265技术的一批企业；等到2018年，华为正式成立智能安防产品线，并在2020年发布了好望品牌、从智能安防更名为机器视觉……华为在机器视觉赛道中的摸爬滚打，对产业中的场景、痛点有着深刻理解，也为产业军团的成立埋下了伏笔。
按照华为机器视觉军团在“誓师”大会上的口号：“场景聚焦，端云协同，构筑领先竞争力！渠道下沉，成就客户，奋战一线打粮食。凝心聚力，奋勇争先，誓与军团共存亡。”
所肩负的使命已经相当明确，即军团模式将打破现有的组织边界，快速集结研发、销售、服务等资源和能力，通过识别重点场景、重点行业，做深做透、构建匹配产业特点的销售服务能力和生态体系，解决产业中存在的问题。
02 视觉智能的不断裂变
机器视觉军团不只是华为的战略升级，市场也是一个重要诱因。
在华为机器视觉更名的2020年，整个产业经历了一场重要的“洗礼”：摄像机的价值不再局限于记录，识别、分析、推理的权重越来越高；摄像机的场景不再局限于安防，而是千行百业数字化的“眼睛”。借用一位业内人士的说法：“就像是核反应堆，内涵在不断裂变，外延在迅速扩张。”
可机器视觉赛道偏偏是个新老问题交织的复杂市场，可能是技术上的欠缺，也可能是思维方式的守旧，在向视觉智能化演变的过程中，出现了许多让人产生时空错觉，乃至是不可思议的问题。
比如对“智能”的理解浮于表面，一些摄像机的“智能”几乎可以和图像识别划等号，缺少对场景的适配和优化，客户想要将产品应用到某些细分场景中，需要解决算力、算法、数据等一系列挑战。
个中原因在于市场格局。每每提到机器视觉赛道，无外乎三类企业，要么是海康、大华为首的传统安防巨头，要么是商汤、旷视等新兴的算法企业，抑或是华为这样的软硬件实力派。
之所以出现这样的局面，根源在于行业的门槛过高。由于缺少相应的标准和平台，行业集成商、服务商、独立算法供应商等无法深度参与到视觉智能化的过程中，导致长尾市场的需求无法满足。
身处其中的华为机器视觉俨然洞察到了这些问题，2019年就明确了“软件定义”的三大标准，包括专业AI芯、开放的OS和丰富的生态，并发布了业界首个一站式智能视频算法商城，让客户根据不同的场景选择不同的算法；2020年华为机器视觉开始进入分销市场，同期发布了“HoloSens”的中文品牌“好望” ，聚焦于零售商超、工厂园区、建筑工地、农业养殖、企业园区等十大场景。
也就是说，华为机器视觉在以军团为名前就认识到了视觉智能化过程中的问题，提出了“平台+生态”战略，试图借助智能化的产品、平台和服务撬动产业的组织变革、生产变革甚至范式变革。
正如任正非对新军团的激励：“军团是一个精干的集团组织，市场和服务是全球化的，我们要构建共生共赢的伙伴体系，卷入众多合作伙伴的千军万马，服务好千行百业。”
华为机器视觉军团的成立，预示着将重新确定主战方向和主力场景，与各个行业军团协同配合，在选定的战场上做好产品和解决方案的适配，加速产业革新。
03 华为向上，产业向前
每次范式转移都面临重重阻力，99%的企业可能因此倒下。
华为给“军团”赋予了“对商业成功负责”的要求，机器视觉军团的初衷自然也是为了“多打粮食”。可对于一个仍处于转型混沌期的行业来说，华为的商业野心绝不是什么坏消息，毕竟商业成功的同时，也在帮助行业走出深水区。虽然现阶段华为尚未披露产业军团的太多信息，却不难看到一些“蛛丝马迹”。
正如前面所提到的，视觉扮演了行业数字化的感知入口。为了便于大家理解“入口”的重要性，不妨列举几个具体的场景：为了实现“聪明的路”，城市里一个路口就需要8-16个摄像机；为了实现煤矿的远程无人化，每个综采面需要200-300个摄像机……这些场景的智能化，需要全天候的高清图像与精准感知能力，这是一个系统性的工程，涉及到感知、联接、计算、存储等综合的ICT能力。
相对应的就有华为机器视觉的1+3+N战略，其中的是1是智能软件定义摄像机，3即轻边缘、微边缘和好望云服务，N泛指面向千行百业的N个生态，包括解决方案的生态、智能算法的生态、智能应用的生态等等。
如果说曾经的平台体系打造了一个以华为为中心的星型生态链，串联起了算法伙伴、硬件伙伴、生产制造商、集成商、代理商、ISV合作商等等；华为机器视觉的生态战略正在从星型生态结构走向网状生态结构，即使一些伙伴不在华为的合作名单内，也可以通过和华为的合作伙伴打交道，成为网状生态的一份子，进而打造出一个支持千行百业的数字化的机器视觉产业全景图。
做一个总结的话，华为机器视觉军团有着一体多面的作用，既是帮助华为行业军团解决专业化问题，在重点行业协同作战的中台组织，也是将无数碎片化、分散化场景汇合，打通产业上下游壁垒的生态组织。
趁着行业数字化的十年窗口期，应势而生的华为机器视觉军团，将帮助华为不断向上生长，加速产业持续向前发展。
04 写在最后
Gartner在2020年发布的人工智能技术成熟度曲线中，机器视觉就已经趋于成熟，产业正在经历洗牌期。
在机器视觉赛道上深耕十余个年头的华为，亲历了技术萌芽、场景落地再到大规模应用的整个产业周期。彼时以产业军团的业态开始新的冲锋，并喊出“一切为了胜利，一切为了前线，让打胜仗的思想成为一种信仰”的铿锵口号，无疑就是华为应对商业剧变和产业革新的答案。
这是华为从“新”出发的信号，也为产业指明了方向。
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